Google利用人工智能提高图片清晰度并压缩图片体积

Google在本周宣布旗下的社交网络Google+的照片分享功能开始部署RAISR机器学习技术以便提高清晰度。

RAISR全称为Rapid and Accurate Image Super-Resolution，通过机器学习技术对图片细节进行智能补充。

RAISR主要的功能在于两个方面：首先是可以提高图片的清晰度，第二则是保持清晰度的同时压缩图片体积。

Google首先使用大量特定照片的低清晰度版和高清晰度版进行训练，以便找出各种能够重置照片细节的滤镜。

RAISR通过放大照片再以额外的像素来填补低清晰度照片遗失的细节，基于人工智能的RAISR填补细节的方式是动态调整。

通过人工智能的方式按照片的需求来进行调整，并且其注重边缘的呈现让最佳化之后的照片更锐利与清晰。

Google科学家Peyman Milanfar称：

人们都想要分享清晰度更高的照片，但有的时候受限于设备的相机像素或者是受限于网速与流量等需要降低照片清晰度。

因此人们也需要RAISR来为低分辨率的照片制造清晰度更高的版本。

另外当用户以特定的Android设备浏览器Google+上的RAISR照片时所下载的文件大小只有原来的三分之一。

这样可以降低Google服务器的带宽并提高图片加载速度，而且对于用户来说也可以降低所耗费的流量。

Google计划未来几周将RAISR技术部署到更多的应用中，估计下一个就是热门的Google Photos应用了。