谷歌通过人工智能建立 AR 癌症研究与检测显微镜原型

当前非常热门的人工智能非常有可能会在未来几年的时间里，为无数领域的重大技术变革提供强有力的支撑。

而对于人类的不治之症癌症的研究自然也不会缺少人工智能的支持，谷歌公司目前就在这个领域里潜心研究。

神经网络升级到人工智能：

谷歌公司此前就在研究通过神经网络学习来检测早期乳腺癌，其判断准确率与经过培训的病理学家几乎相当。

目前癌症的诊断主要通过符合光学显微镜来实现，然而更加深度的研究则需要通过观察微观组织来进行判断。

谷歌在该领域研究的最新成果是集成增强现实功能的显微镜，其通过将人工智能与人类的专业知识相互融合。

该公司改造现有的显微镜并为其添加摄像头，摄像头可将拍摄的内容交给人工智能实时分析并输出的视界中。

通过人工智能积累的知识使用绿色突出显示可能存在肿瘤的异常区域，然后再转交给专业的人员进行再确认。

每秒10帧的速度构建模型：

摄像头会以每秒10帧的速度拍摄人体组织图片，经过人工智能判断并使用绿色突出后叠加到观察者的视界中。

观察者可以随时移动观看区域及放大组织的成像图，通过多帧拍摄和自动判断帮助观察者更快检视人体组织。

成本上 AR 显微镜只需要改造现有的显微镜即可，主要内容在于后端的人工智能系统判断因此相对成本较低。

目前 AR 显微镜技术已经接受乳腺癌和前列腺癌的检测培训，运用人工智能来解决目标检测以及量化等问题。

谷歌认为 AR 显微镜技术有潜力对全球健康产生巨大影响，通过早期诊断和发现可以极大的延长患者的寿命。