谷歌与麻省理工学院合作开发新的自拍算法用于解决面部失真问题
最近在微博上有使用人工智能修复林徽因照片引起热议,大洋彼岸谷歌也在联合麻省理工研究这类修复方法。
研究发现在全球社交网络平台上每天都会新发布9300万个自拍照,以INS为例平均每秒都会有新照片被上传。
这种狂热的趋势足以推动智能手机制造商们推出质量更好的自拍相机,否则有可能会在市场竞争中变的落后。
而当前的各种自拍相机有个缺陷就是面部失真问题,即便摄像头像素继续提高也并不能解决拍摄产生的失真。
所以谷歌联合研究人员正在开发新算法用来解决这个问题,当然这属于软件方面的弥补并不是改善相机硬件。
谷歌与麻省理工的研究人员在研究报告中指出,新算法可以给定肖像作为输入值然后创建内容感知变形网络。
这种网格可适应面部肖像区域的立体投影然后再无缝演变成背景上的投影,这样即可用来解决面部失真问题。
研究人员表示这种算法可以在智能手机上极高的速率进行交互,然后70~120 度范围内拍摄的照片进行修复。
例如本身拍摄的照片存在侧边倾斜问题在经过算法处理后,可以变成贴近正面的肖像同时也可以变得更好看。
既然花费巨大的成本进行研究自然要把成果投入商业使用,不过至少目前还没有消息指出什么时候能够使用。
但谷歌自家的Google Pixel系列智能手机肯定能用上,届时估计会把这个研究成果当做卖点推销给自拍用户。
当然这些都是猜测因为还没人知道现在研究的进度以及其他方面的问题,这些还要等谷歌继续公布后续消息。