微软发文介绍驱动Bing Chat的AI模型普罗米修斯 比ChatGPT更强大

本月对微软来说最重大的事情就是发布 Bing Chat --- 一种基于 GPT 模型的聊天机器人。

不过微软这段时间太忙没有谈论 Bing Chat 背后的技术，我们知道 ChatGPT 使用的是 GPT-3.5 版，传闻称微软从 OPENAI 那里获得的是 GPT-4，但代号普罗米修斯的 AI 模型远不止如此。

负责搜索和人工智能的微软副总裁 Jordi Ribas 在 LinkedIn 上发文讨论普罗米修斯和它的作用。

Jordi Ribas 称微软最初是在 2022 年夏天注意到 OPENAI 的下一代 GPT 模型，称其为可以改变游戏规则的模型。然后微软受到启发开始探索如何将 GPT 集成到 Bing 搜索产品，所以并不是 ChatGPT 爆火后微软才开始集成 GPT，只不过 ChatGPT 的问世可能让微软加快了脚步。

和其他大型语言模型 (LLM) 类似，这个新的 GPT 模型是在现有数据上训练的，但对于普罗米修斯，微软希望将这个 LLM 与微软后端力量结合起来。

Jordi Ribas 表示：

更具体地说，我们开发了一项我们称之为普罗米修斯的专有技术，这是一种首创的 AI 模型，该模型可以将 Bing 最新的索引数据、排名、搜索结果与 OPENAI 最先进的创造力和推理能力结合起来。

普罗米修斯利用 Bing 和 GPT 的强大功能，通过名为 Bing Orchestrator 的组件迭代生成一组内部查询，旨在为用户提出的问题给出最佳答案，而且还可以基于上下文进行分析，这一切都只在几毫秒内完成，所以我们将普罗米修斯生成的答案称为聊天答案。

为什么要强调结合 Bing 索引器数据：

原因是微软发现只有结合最新的联网数据才可以为用户提供更准确地答案。具体来说 Bing Chat 在找出答案时，会通过 Bing 最新收录的网页数据，根据 Bing 内部权重进行分析，然后从权重更高的网站例如新闻网站、百科网站获取数据。

如此一来 Bing 提供的答案准确率大幅度提升，不会像 ChatGPT 那样出现胡说八道的情况。

Jordi Ribas 表示 new Bing 的一个关键目标就是收集反馈，以便能够负责任地应用这些基础记住，将实时 Bing 索引数据与大型语言模型相结合。

他说微软在头两周从真实用户那里学到的东西比在实验室里花了几个月时间学习的东西还多，Jordi Ribas 也提到经验教训：Bing Chat 长时间对话翻车，目前微软已经更加谨慎的调整模型，吸取这次翻车的教训。